팀 명 : 미니배치28

팀 소개 : 현재 최선의 선택을 하는 미니배치28

🔎 프로젝트 : Mask 착용 상태 분류하기

📅 기간 : 2021.08.23 ~ 2021.09.03 (12 일)

1. 프로젝트 개요

1-1 Background (체크)

바이러스 확산으로 인한 세계적으로 생산적 활동에 제약

비말을 통한 호흡기 감염으로 전염력 큼

1-2 Needs

인적자원 Loss를 최소화 하기 위한 Mask 착용여부를 가려내는 System 구축 필요

1-3 Task

사람 얼굴 이미지 18 classes multi-label classification (마스크 착용 여부, 성별, 나이)

평가 기준 : 18개 Class에 대한 F1 Score

1-4 교육 내용과의 관련성

이미지 분류 딥러닝 모델의 성능, 훈련 과정, 최적화 방법 확인, 머신러닝 엔지니어링 역량 강화

/구분선

1-5 활용 장비 및 재료(개발 환경 등)

AI Stage server (GPU V100), wandb(log 기록), Github(코드 공유), slack & zoom(소통)

2. 프로젝트 팀 구성 및 역할

Untitled

공통 역할 : 각자 개발한 모델 시뮬레이션, 개선 방법 공유 및 토론, 모델 ensemble

3. 프로젝트 수행 절차 및 방법

4-1 탐색적 분석 및 전처리 (학습데이터 소개)

3-1 프로젝트의 사전 기획

• Imagenet SOTA 모델 사전 조사 및 공유 (Parameter 수 고려)
• 이미지 분류 방법론 & 아이디어 탐색

3-2 프로젝트 수행 (21.08.23 ~ 21.09.01)

• EDA에 기반한 데이터 전처리
• 모델 개발 및 성능 비교
• 개발 현황 공유
• 적용할 만한 기법 공유 → 외부 데이터, Augmentation, Hyperparameter 탐색, Ensemble, Test Time Augmentation

3-3 완료 과정 (21.09.02 ~ 21.09.03)

• 개발한 모델들 중 성능이 높은 모델들로 Ensemble 진행
• Github에 팀 소스 코드 병합 및 모듈화
• 프로젝트 문서화 및 README 파일 작성

4. 프로젝트 수행 결과